고려대학교 BK21plus 제조·물류분야에서의 빅 데이터 운용 사업팀

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연구부문

* 연구목표 및 전략


계측기술과 정보기술의 발달로 최근 다양한 분야에서 데이터가 폭발적으로 쏟아져 나오고 있다. 시장조사기업인 IDC는 2012 년 전 세계적으로 생성된 디지털 정보량이 1 조 2000 억 기가바이트로 추정하였으며, 2020 년에는 44 배 성장할 것으로 예측하고 있다. 방대한 양의 데이터를 과학적으로 분석하여 이로부터 얻어지는 유용한 정보를 의사결정에 활용하는 것은 매우 중요한 일로 인식되고 있다.

현재 대용량 빅 데이터 분석에 관한 연구는 의료, 금융, 공공, 국방, 경영 등 매우 다양한 분야에서 응용되고 있다. 각 분야에서 생성되는 데이터는 다양한 의미와 형태를 가지고 있어, 올바른 분석을 위해서는 각 분야의 도메인 지식과 그것에 맞는 데이터 처리 및 분석기법이 융합되어야만 한다.

우리나라의 경우 반도체, 디스플레이 등 제조업의 발달과 공정 정밀도가 고도화됨에 따라 제조공정에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘고 있다. 또한 적은 국토를 효율적으로 이용해야 하는 우리나라의 지리적 특성 상 물류 시스템의 효과적인 설계는 매우 중요한 일로 인식되고 있다. 제조와 물류분야에서 생성되는 데이터는 대용량이며 그 양이 기하급수적으로 늘고 있는 추세이다. 하지만 대용량의 데이터를 효율적으로 처리 / 분석 할 수 있는 빅 데이터 분석의 당위성에 비해 제조 / 물류 분야에서의 빅 데이터 활용도는 매우 낮은 실정이며 이와 관련된 전문 인력, 교육여건 , 기술 개발 , 데이터 기반 의사결정 문화 등은 매우 부족한 실정이다.

따라서 본 사업팀은 『 제조 / 물류 분야 빅 데이터 운영기술에 관한 창조적인 연구 선도 및 주류 형성 』 을 연구 부분의 비전으로 수립하였다. 본 사업팀은 세계 유수 대학 벤치마킹 자료와 고려대학교의 교육 이념을 기반으로, 연구부문 비전을 설정하였다,