■ 목적
- 의료 데이터 중 발병률이 높은 폐암, 갑상선암, 유방암 영역에 인공지능 모델 개발을 위한 학습용 데이터와 기본 AI 관련 기술을 공유하여 보다 높은 수준의 인공지능모델의 저변 확대
- X-Ray, CT, 초음파 이미지 데이터를 활용한 병변 위치 파악이 가능한 Semantic Segmentation 모델 개발
■ 주관 및 주최
- 고신대학교복음병원
- 경북대학교병원
- 비알프레임
- AITRICS
- AMSquare
■ 대회 진행 기간
- 2021년 1월 28일(목) ~ 2월 7일(일)
■ 수상
- 최우수상(유방암 부문) :
김상훈, 문석호, 황하은 (고려대학교 산업경영공학과 데이터마이닝 및 품질애널리틱스 연구실 소속)
- 최우수상(갑상선암 부문) :
강민지, 김두형, 이용택 (고려대학교 산업경영공학과 융합데이터분석 및 인공지능 연구실 소속)
- 우수상(유방암 부문) :
조한샘, 김정원, 안인범 (고려대학교 산업경영공학과 데이터마이닝 및 품질애널리틱스 연구실 소속)
■ 참여 후기
참여 인원 모두 대회 진행 기간 동안 양질의 의료데이터를 접할 수 있었고, Semantic Segmentation 연구분야를 공부할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 또한 대회 진행 과정 동안 공부한 내용을 바탕으로 개인 연구 분야의 확장을 모색할 수 있는 의미있는 경험을 할 수 있었습니다.